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( )是智慧农业的两大重要支撑,智慧农业有助于国家的发展
文/康春鹏（农业农村部信息中心）
党中央、国务院高度重视网络安全和信息化工作。在农业农村信息化方面，习近平总书记多次强调，要瞄准农业现代化主攻方向，提高农业生产智能化和管理网络化水平；要加快推进数字产业化和工业数字化，推进农业数字化、网络化、智能化。特别是党的十九届五中全会站在“两个一百年奋斗目标”的战略高度，在全会政治文件中首次提出智慧农业建设。这为我们加快智慧农业建设提供了千载难逢的历史机遇。智慧农业是以数据为关键生产要素，以现代信息技术为手段，以人工智能为支撑，以预测预警和优化资源配置为两大突出特征的高级农业生产形态。世界主要发达国家都把智慧农业作为战略重点和优先发展方向。随着中国迈向第二个百年的目标，有必要将智慧农业纳入建设网络强国、数字中国和智慧社会的总体规划，推动智慧农业建设在“十四五”期间开好局、起好步。
建设智慧农业的时代方位
科学认识建设智慧农业的时代定位，不仅对当前新的发展阶段、落实新的发展理念、构建新的发展格局具有重要意义，也为今后推进农业农村现代化指明了方向。
从社会发展史的演进看，建设智慧农业是释放数据生产要素价值的必然选择。人类经历了农业革命、工业革命、信息革命。古典经济学将土地、劳动力和资本视为三大要素。二战后，科技和工业发生了变化，创新在经济发展中的作用更加突出，技术成为生产要素。如今，随着数字经济的快速发展和全球经济格局的重塑，数据逐渐成为一种战略资源和新的生产要素。特别是近30年来，计算机的计算能力、内存大小、通信速率都提高了100万倍，信息化逐渐进入大数据发展的新阶段。数字化、网络化和智能化已经成为信息化发展的必然趋势。农业在经历了以人力、畜力为主的传统农业、生化农业、机械农业之后，必然会进入更高级的智能农业形态。随着生产方式的不断演变，相应的生产工具也必然升级。只有这样，数据这一关键生产要素的价值才能得到充分释放。
从10到59000，面对百年未有之变局，推动形成以国内大流通为主体，国内国际双流通相互促进的发展新格局。要把战略基点放在扩大内需上，农业农村将释放出巨大的消费和投资需求，前景广阔，空间巨大。目前，虽然我国常住人口城镇化率接近64%，但仍有5亿多人生活在农村，农村有巨大的移动空间、投资领域和激发动能。建设智慧农业是畅通城乡流通的重要举措。通过信息流、资金流、人才流、物资流在城乡、行业、区域之间自由流动，从而进一步完善农业供应链、产业链、价值链，促进资源配置优化，挖掘农村消费潜力。建设智慧农业是新型基础设施建设的重要组成部分。积极推进智慧农业在农村的布局和应用，缩小城乡数字鸿沟，满足农民对美好生活的向往。智慧农业的建设有利于农民获取新技术和知识，利用互联网技术和信息
从百年未有之大变局的现实看，建设智慧农业是构建新发展格局的潜力所在。民族要复兴，乡村必须振兴。乡村振兴的总目标是实现农业农村现代化。农业现代化仍然是“四化同步”的短腿。没有农业信息化，就没有整个农业和农村的现代化。因此，农业和农村的现代化进程直接关系到社会主义现代化的进度和质量。目前，我国拥有承包耕地的农民有2.07亿人，通过土地流转经营30亩以上的农民仅占全国农民总数的5%。大国小农的基本特征将长期伴随中国农业农村现代化的演进。特别是随着人口老龄化的快速到来，农业现代化的人口红利逐渐消失，新动能尚未形成整体合力。“谁来种地，怎么种”是农业现代化进程中亟待解决的重大问题。农业的快速发展可以为小农户与现代农业发展的有机衔接提供科技支撑和实践途径，有效缓解人口老龄化和劳动力短缺带来的困境，特别是为大国小农户实现农业现代化、保障国家粮食安全和重要农产品有效供给开辟了一条独特的道路。
从中华民族伟大复兴的进程看，建设智慧农业是实现国家现代化的有力支撑。智慧农业发展的突出亮点
近年来，消费互联网不断向产业互联网延伸拓展，农业产业数字化、网络化、智能化转型加快，智慧农业初具成效，智能化、无人化水平逐步提升。
现代信息技术广泛应用于农业生产的各个方面和领域，新产品、新技术、新模式层出不穷。农业数字化转型加快，传统农业向智能化转型。作物湿度、苗情、病虫害情况和田间灾害监测的智能识别系统以及用于耕作和收割的智能机器人已经出现。特别是自动收割设备、农业传感器(环境监测、动植物体征监测)、摄像监测、病虫害监测预警、水肥一体化等产品得到了广泛应用。农作物轮作休耕监管、动植物病害远程诊断、农业机械精准作业、无人机飞防、精准饲养、长江禁渔等方面取得显著成效。
新产品新技术蓬勃兴起。随着农村网络基础设施的不断夯实，特别是大数据、5G、人工智能技术的不断成熟和普及，为无人或少人农场的发展提供了基础条件。在湖南长沙、安徽芜湖、浙江建三江、浙江湖州、四川崇州、广东佛山等地，没有或很少农场有所突破，所有农场生产作业都是通过设施、设备、机械的远程控制、全过程自动控制或机器人自主控制来完成的。其中，综合利用大数据、物联网、智能控制软件和灌溉设备打造的“互联网农业灌溉管理系统”，实现“万亩农场，一键管理”。
无人或少人农场破土而出。数据是分析预测的基础，大数据在农业中的应用将进一步推动智慧农业的发展。从国家层面看，政府数据资源共享和信息系统整合取得阶段性成果，国家综合政务服务平台基本建成，政府数据资源共建共享格局基本形成；从行业部门来看，各级农业农村部门先后开展了苹果、大豆等8大类15个品种的全产业链大数据建设试点。陕西建设了国家苹果产业大数据中心，重庆荣昌建设了国家生猪大数据中心。从地方实践看，安徽、浙江、江苏、广西等地积极推进农业和农村大数据建设
大数据建设初见成效。政府引导、市场主体、社会参与的智慧农业发展协同推进机制开始发挥作用。企业积极投入、农民广泛参与、新型农业经营主体参与的共建格局正在形成，市场主体正在成为建设智慧农业的重要力量。大型企业进入智慧农业领域。三大电信运营商，华为，阿里巴巴，腾讯等互联网公司纷纷布局智慧农业。中化、中联重科、碧桂园等企业已经开始进入智慧农场。此外，农业企业也主动进行数字化转型。中粮集团、北大荒、新希望、海升果业等传统农业企业积极拥抱数字化、网络化、智能化，大力发展智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智慧加工。
市场主体成为生力军。建设智慧农业面临的问题挑战
目前中国的智慧农业还处于比较初级的发展阶段，大量的硬件投入并没有完全解决农业的根本问题。智慧农业还面临以下困难和问题。
智慧农业设施设备价格较高，由于未纳入财政购机补贴范围，农民无法承担价格成本。在很多地方，智慧农业的发展还停留在“面子工程”上，大屏幕随处可见，但实际意义不大。核心技术的研发需要进一步加强。传感器的定位、精度、集成度、抗逆性不高，动植物本体的传感器基本空白。目前还没有开发出专门的智能芯片，还没有建立动植物生长模型。
智慧农业“有面子，缺里子”。信息孤岛和重复建设现象普遍，信息数据资源共享机制不健全，全国和全产业链数据共享平台尚未建立，政府数据、行业数据、社会数据、企业数据难以有效汇聚和合理利用。涉农信息服务以网上查询为主。由于缺乏对农业大数据的深入挖掘、分析和利用，其在预测预警、优化资源配置等核心功能方面的作用远未发挥出来。
智慧农业“有数据，缺智慧”。近年来，随着“互联网”行动的深入实施，各地探索打造了独具特色的智能农业“盆景”，但尚未形成可推广的有效“景观”。特别是卫星定位、地理信息、遥感、现代通信技术等技术的集成度低，相关设备可操作性差，价格高。很多地方在智慧农业建设中存在“增量不增效”、“产销分离”、技术应用脱离生产实际等问题，限制了智慧农业的推广应用。
智慧农业“有盆景，缺风景”。农村劳动力受教育程度普遍较低，农业劳动强度大，年轻人不愿意从事农业，年长的农业从业者观念和互联网应用技术陈旧，相对于数字化、智能化的新兴产品接受能力较差，严重阻碍了智慧农业的普及和发展。此外，农村与城市在经济、医疗、教育等方面存在较大差异，很难吸引、留住、用好符合智慧农业发展的新型人才。
智慧农业“有技术，缺人才”。建设智慧农业的当务之急
党的十八大以来，农业农村信息化始终瞄准农业现代化的主攻方向，迈出了革命性步伐，取得了巨大成就。党的十九届五中全会首次提出建设智慧农业的重要任务。“十四五”规划和《2035年远景目标纲要》明确提出加快发展智慧农业。这些都为智慧农业的发展带来了千载难逢的历史机遇，建设智慧农业正当其时。
以智慧农业为on
加强规划引领。建立完善农业数据资源目录，加快建设空天一体数据资源采集系统，加快农田、自然资源、种质、农村集体资产、经营主体等基础数据库建设。加强技术标准建设，建立数据共享和传输的标准体系，提高农业数据采集和使用效率。推进数据开放共享，在确保数据安全和隐私保护的前提下，建立数据有序共享的开放机制，加强数据获取、分析和应用的能力建设，为科学决策提供准确的数据支持。借鉴日本建设农业数据协作平台的经验，充分发挥市场和政府的作用，建立国家农业数据平台。汇聚数据资源。
加快建立“智能感知、量化决策、精准控制、个性化服务”的智能技术体系。尽快设立智慧农业“十四五”重大科技专项，立足小农户现状，有序组织重点研究项目，重点突破基于物联网的农情知识、基于大数据的农业分析、基于云计算的数据处理等关键技术，重点研发“小”和“精”的农业智能装备或农业机器人。充分发挥企业作为科技创新主体的重要作用，鼓励和支持相关企业率先攻克核心关键技术。
开展科技攻关。坚持问题导向、需求导向，从大国小农户的农业基本情况出发，积极探索智慧农业的应用场景，打造内容丰富、模式多样、载体多元化的智慧解决方案，降低农户应用成本，务求实效。加强5G、物联网、大数据、人工智能、区块链、北斗系统、卫星遥感等现代信息技术在养殖、种植、畜牧、渔业、农产品加工等行业的集成应用。做好试点示范，选择一批服务和赋能小农户的智慧农业模式。
探索应用场景。发展面向农村的各类培训教育，提高新型农业经营主体的数字技术应用技能。积极鼓励和引导社会人才向农村流动，支持高校毕业生、退伍军人、返乡农民工、大学生村官从事农业生产。依托高校、科研院所等部门或机构，通过产学研一体化培养一批爱农、懂技术、会应用、留在农村的复合型人才。推动教育部门在相关高校和职业学校开设创新农业大数据、物联网、人工智能等专业和课程。加强农业科学院、农业大学等科研教学单位智能农业创新团队建设。
来源：《农村工作通讯》第2期，2022年
培育人才队伍。
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