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智慧农业市场前景分析,智慧农业前景
摘要：推进新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化协调发展，智慧农业是必然选择。中国发展智慧农业，需要因地制宜，结合产业发展现状和国外先进经验，构建政府、农业企业、资本合作的产业化运营模式。首先，借鉴农业发达国家智慧农业发展“大集成、大数据、大协作”的经验，将先进技术和数据要素引入农业全产业链，实现提质增效降耗。其次，要以互联网平台“技术流”的双重赋能，推动农业产业链的智能化升级，鼓励产业链上游的农业企业与终端消费者建立“生产消费一体化”的直连模式，以质量和品牌强化产业链下游的议价能力，实现农业增产、农业企业增收、农民致富。最后，要拓宽投资渠道，加大投入力度，鼓励社会风险资本支持农业科技创新公司和政策性基金支持农业企业创新，加快价值创造，以产业振兴助力乡村振兴。
关键词智慧农业；农业数字化；产业链；产销一体；风险投资
20世纪以来，在机械化、化肥和生物基因技术的推动下，农业发展迅速，人均耕地面积和亩产量大幅增加，农作物性能明显改善。传统农业的粗放型生产方式正在走向集约化、精准化，农业生产已经进入“类工业”智能农业阶段。智慧农业最早是基于物联网设备和配套的农业信息系统。数字经济时代，物联网、人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的叠加，将农业信息系统采集的数据要素转化为农业生产决策和流程管理决策，大大提高了资源配置效率。数字技术正在将智慧农业推向数字化、智能化的新高度。
农业农村部市场与信息化司、农业农村部信息中心联合发布的《2020全国县域数字农业农村发展水平评价报告》指出，2019年，全国县级数字农业农村发展总体水平达到36.0%，其中设施种植和畜禽养殖信息化水平分别为41.0%和32.8%，为信息化支撑数字农业发展提供了一定的基础条件。我国发展智慧农业，既要借鉴农业发达国家的经验，又要结合产业基础和条件，充分发挥“互联网”优势，推动产业链上游农业企业与终端消费者建立“生产消费一体化”的直接连接模式，改变价值链与产业链之间的结构扭曲，积极拓宽投资渠道， 鼓励风险投资进入，以合理的增值分成吸引优质资源回归农业，推动智慧农业跨越式发展。
01
国内外智慧农业发展现状
作为世界主要粮食出口国家和地区，美国和欧盟的智慧农业起步早，发展水平高。我国智慧农业起步较晚但发展迅速，在一些技术应用上达到国际先进水平，如北斗农机自动导航驾驶、植物工厂、无人机植保等。但关键核心领域仍受制于美国、德国、荷兰，如高端农业环境传感器、动植物生长模型、核心数据等。
（一）智慧农业发展呈现“大集成、大数据、大协同”的特点
由于资源禀赋和技术发展水平不同，各国智慧农业的发展路径也有所不同，但仍具有“大整合、大发展”的共同特征
作为一个跨学科融合的技术密集型领域，智慧农业的发展速度取决于各种新技术的成果转化，成果转化有两种方式。一种是行业内的科技企业积极布局新技术，一种是互联网公司积极跨界用新技术赋能农业。
（二）国内外科技企业布局智慧农业全产业链
位于产业链源头的种子R&D一直是农业巨头的研发重点，不断推出各种新技术，如转基因技术、基因测序、数字化技术等。在产业链中下游的“产中”和“产后”，即农作物生产和农产品加工流通环节，科技型企业也在应用新技术，推进田地/水域的全面数字化和生产加工流通过程的数字化，通过大数据、人工智能等技术为生产过程提供智能决策，从而提高农作物和农产品的产量和质量，具体体现在以下几个方面。
1. 生产过程智能化
以农业巨头拜耳为例。FieldView是由其数字农业供应商Climate构建的数字农业平台，已被全球20多个国家的农民应用于超过6000万公顷的土地。农民使用FieldView管理农场后，每公顷收入增加0.5吨。它为农民提供了一个集成平台，可以实时整合自己拥有的各类精密设备(如拖拉机、播种机、喷灌机、联合收割机)的数据，融合70多家合作伙伴提供的航拍成像、土壤分析等数据，实现种植过程的“数字孪生”。通过集成的数据科学功能和数字化工具，帮助农民分析不同农田和品种、保育方法和土壤类型的表现之间的关系，推荐精细化的保育方案，支持智能农艺决策。
2. 生产工具智能化
农用无人机领域的独角兽企业XAG，深度融合人工智能、无人驾驶、物联网等数字技术，将农用无人机、无人车、农机自动驾驶辅助设备等精准农业装备自动化、智能化，帮助农民监测农田、分析土壤状况、精准喷洒农药。江苏大众农场8万亩稻麦田，实现了无人自动田间巡查、全自主病虫害防治，一年节省农药费用近100万元。与无人驾驶汽车类似，果园采摘机器人逐渐能够利用人工智能图像分析技术发现和定位水果，进一步识别水果的成熟度和形状，并通过分类独立设置采摘动作。
3. 生产场地智能化
与传统的田间大棚不同，像“封闭作坊”这样的现代农产品正在种植。比如种植面积不大的新加坡，有20多家创业公司从事垂直农场运营，种植的植物全部用营养液“水培”代替了“土培”。通过传感器实时监测生长环境参数，并单独控制光照条件，还可以预防和监测疾病。由于生产过程高度标准化和精确的反馈控制，最终产品具有良好的一致性。还有一种移动植物工厂，利用LED光源和营养液，在移动的容器中搭建“温室”，使产能接近消费端，从而缩短流通成本。
4. 加工流通销售全链路透明化智能化
拜耳与蚂蚁区块链达成战略合作。双方整合了彼此的技术优势以及产品、产业链、营销、物流、金融等相关资源。他们通过实现种植和生产过程的数字化，共同构建了农业区块链和价值链的新生态，用信用链支持中小企业和农户的融资。致力于提供可追溯和数字技术支持的农产品监测和服务系统，提高农民种植水平，促进农民增产增收，为消费者提供优质安全的农产品，帮助提升整个
2019年，中国人均国民总收入首次突破1万美元，伴随着消费升级，对农产品尤其是果蔬的新鲜质和量的需求攀升。2020年，中国生鲜零售市场规模将超过5万亿元，巨大的消费市场将吸引互联网公司布局高科技农业。与拜耳等传统农业巨头相比，JD.COM、阿里、拼多多等互联网巨头拥有发展壮大过程中形成的数字技术优势。成功案例证明，数字化转型可以提高农业生产率，展现数字农业的价值增值。更重要的是，互联网平台公司有数亿消费者流量的直接链接，包括近两年火热的生鲜电商平台，也迅速吸引了大量消费者。靠近终端消费者的销售和服务环节尤其需要互联网平台的流量，为农产品上行提供了便捷通道。因此，“流量技术”的综合优势，让互联网公司打造了智慧农业的新标杆。
JD.COM自建蔬菜基地深度参与供应链上游建设，实现了从“产销一体化”到“产销一体化”的跨越。通过技术控制，保持植物工厂内最佳的蔬菜生长环境，比常规种植方式增产3-4倍，节水90%以上。JD.COM还在智能养殖方面做出了努力，整合了猪人脸识别、物联网、区块链等数字技术。实现全程机器人饲养和可追溯，缩短猪出栏时间5-8天，每头猪节约饲养成本80元。作者曾带领团队搭建阿里巴巴农业ET大脑，目前已应用于生猪养殖、苹果和甜瓜种植等领域，具有全生命周期管理、智能养殖分析、全链路溯源等功能。ET与康德集团、四川特驱集团合作，通过图像识别技术为每头猪建立成长档案；同时结合声学特征和红外测温技术，可以从猪的体温、咳嗽、啼哭等情况及时判断猪是否生病。从而预警疫情，形成更智能、更精细的养殖模式。母猪年生产能力提高了3 PSY，死亡率降低了3%。此外，ET Brain与青岛浩丰集团合作，通过无人机低空拍摄农田生菜照片，自动分析识别生菜颜色、大小，计算每亩长势，进而精准定制每块地的灌溉施肥方案，在保证产量的同时，每季度可节约水肥150元/亩。
互联网企业的成功案例证明，农业数字化可以增效、提质、降本，值得农业企业积极借鉴。平台企业因消费者流量而赋予的绝对议价能力和供应链整合能力是传统农业企业无法复制的，需要“以消费者为中心”，抓住产业互联网浪潮，逐步锻造新优势。
（三）互联网平台以“流量+科技”赋能农业产业链
02
作为粮食产量第一的农业大国，我国农业人均产量远落后于发达国家(3.4吨70吨)，人地矛盾突出，耕地质量普遍较低，农业从业人员年龄差距显现。做强农业必须依靠科技创新，发展智慧农业是必然选择。在中国发展智慧农业，应该将传统的集约农业技术与新兴技术相结合，同时扩大集约农业企业的比例，以提高土地生产率和总产值。在这个过程中，需要拓展投资渠道，加大投入，既需要政府主导的涉农专项资金(支持科技研发和人才培养)和补贴，也需要鼓励风险投资进入智慧农业领域。
智慧农业领域的投资机遇
新兴技术带来的增值机会贯穿智能农业产业链“供、研、产、销、服务”的上下游各个阶段。从“人、机、物、法、环境”的生产要素维度可以将创造产业附加值的机理概括为：选择原材料、优化工艺方法和生产环境实时在线精细控制，实现智能化农业机械装备与人的协同。增值机会对应的投资方向包括：1。AIoT智能传感器。为了实现农场/林场/牧场/渔场的全面信息化，实现生产要素的全过程数字化归档，需要低成本、低功耗、低延时、高灵敏度、高可靠性、高适应性的智能传感设备。2.智能设备。为了减少对人力的依赖，具备场景识别能力的智能设备成为必须，比如植保无人机、自动巡检采摘机器人等。3.农业大数据整体解决方案。通过将气象记录与实时气象、遥感、测土数据相结合，建立作物生长模型，指导精准种植，包括浇水施肥时间、病虫害防治等。从而最终提高亩产量，节约水肥成本。比如萨摩斯科技有限公司的艾科农在新疆的田里种玉米，帮助亩产增加了150斤。4.智能供应链与农产品区块链的整合。充分发挥可信原产地的品牌效应，提升商业价值。物联网收集的农田环境、养殖、生产加工等数据。利用区块链建立节点间的信任共识机制，实现全程可追溯。5.农业大数据云平台。让农业经营主体早用得起、早受益，通过统一平台整合海量数据、云计算、数字结对等技术，建立农业知识图谱，支持种田协同决策，按照付费使用模式提供服务，帮助农业企业节省搭建大平台的成本。
要把这些投资机会转化为投资价值，需要政府、资本、企业的配合。政府应重点建设农业公共基础数字资源，通过政策引导数字技术在产业链中的应用。比如荷兰政府拨款购买卫星数据，将包括土壤、温度、湿度等各种详细信息转化为灌溉、施肥、喷洒农药的建议，并将这些卫星数据的使用权免费开放给农民。社会风险投资需要以长期投资耐心支持有特定增值点的农业科技公司，做时间的朋友。农业企业需要积极投资引进新技术，抓住数字化机遇提高产品质量，强化品牌，从而在价值链中赢得更多的附加值。
（一）农业产业链科技增值带来投资机遇
正如风险投资经常出现的情况一样，许多早期的技术初创公司在开发种子客户的阶段未能离开市场，智能农业领域也不例外。一方面，农业企业在生产过程中始终追求增产、降耗、减排的目标，因此确实需要引进智能装备、植物工厂、农业机器人、微生物控制等新技术；另一方面，农业企业普遍存在求稳的惯性，对应用新技术犹豫不决，对成本收益核算敏感。但是新技术的落地不是一蹴而就的，需要在实践中不断迭代优化，突破盈亏平衡点。所以，很多智慧农业领域的科技初创企业，就是因为在慢慢扩大第一批种子客户的过程中，现金流耗尽而死掉的。这不仅是风险投资的损失，也是农业企业隐性的机会成本。怎么破解？一方面，需要政策引导农业企业积极拥抱这些新技术，尤其是在新技术推广初期，政府支持可以给农业企业“早试”的勇气；另一方面，相关的sci
一直以来，农产品厂商的议价能力较弱，获得的价值远远小于风险成本。疫情期间，生鲜电商平台和社区团购大大缩短了交易链条，简化了中间批发商，促进了供给侧的改变。一些电商平台开始在上游建设联盟农场，以锁定优质农产品的供应，农产品直播电商也在疫情发生后迅速走红。搭上电商平台快车的农企，虽然可能会快速冲销量，但更有被卡在弱势价值链的危险。因此，农业企业需要积极投资新技术，积极争取自力更生的价值链地位。
农业企业数字化转型首先要认清潜在的风险。一是依赖平台，误把平台的流量当成了农企本身的粉丝。一旦它离开站台，交通将被清除。二是主播依赖，混淆了人气主播的带货能力作为产品本身的诉求。要抓住电商平台的机会，首先要学习其运营消费者会员的核心能力，借助数字化运营技术，尽快建立会员体系。通过运营私域流量(如微商城、微信官方账号)，逐步摆脱对平台、主播的依赖，从直接生产销售转向直接生产消费，与消费者建立“直接生产、直接销售、直接获取”的服务链接；然后，以积累的客户社群建立“面对面、直评”的会员运营平台，“以消费者为中心”打造品牌力。比如青岛浩丰集团从生菜种植开始逐步扩大品类，最终打造了“绿行者”的品牌，并在电商平台开设了官方店铺。从“产销一体化”、“产销一体化”到“生产消费一体化”，供给侧的农业企业获得了更大的话语权，通过质量和品牌获得了更多的利润，也吸引了优质资源(劳动力、资本、技术人才)的回流，促进了农业的可持续发展。
当智慧农业企业以优质供给形成以消费者为导向的品牌力时，将在价值链中获得更强的地位，从而支撑更高的企业市场价值，其在提质增效和成员数字化运营方面的技术投入也将获得丰厚的价值回报。
（二）政策与资本联动扶持早期农业投资对象
（三）农企数字化转型中的投资机会
好的技术需要正确使用，智慧农业的发展迫切需要提高从业人员的数字化技能。我国主要农业从业人员老龄化严重，高科技人才紧缺，急需智慧农业领域的人才建设。一方面，要培养新型职业农民和农业科研高层次人才；另一方面，要鼓励位于产业链源头的农业企业“做强”(品牌)、“做好”(生产直销)、“做好”(产消一体化)，以高收入吸引人才回归。数字经济时代，农业数字化是农业发展和乡村振兴的大势所趋，将带来更高的产业效率、更公平的价值分配和更可持续的发展。
作者：闵万里，北峰资本、坤展科技创始人兼CEO，深圳清华大学研究院数字工程服务中心主任。
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