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　　智慧农业概念,智慧农业的产品

　　“十四五”时期是乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年，也是全力推进乡村振兴、建设数字中国的时期。近日，中央网信办、农业农村部、发改委、工信部、科技部、住建部、商务部、市场监管总局、广电总局、国家乡村振兴局会同有关部门制定了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》(以下简称《行动计划》)。《行动计划》提出了“十四五”期间数字乡村的发展目标、重点任务和保障措施，对数字乡村进行了统筹安排。为使社会各界更好地理解《行动计划》的主要内容，中央网信办组织有关专家学者对《行动计划》的重点任务进行了研究解读，共同推动数字乡村建设迈上新台阶。

　　如今，以数字化、智能化为特征的新一轮工业革命正在蓬勃兴起。物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术。正在加速与农业农村的渗透和融合，推动中国农业走向智慧农业时代。近日，中央网信办、农业农村部等10个部门联合发布《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》(以下简称《行动计划》)，明确提出“智慧农业创新发展行动”，加快智慧农业发展。发展智慧农业是数字农村建设的重要内容，也是解决我国“三农”问题、打造现代农业国际竞争新优势的迫切需要。对我国农业现代化和实施乡村振兴战略具有重要的引领和推动作用。

　　1、智慧农业是什么

　　智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式。智慧农业是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精确感知、智能控制和智能管理，追求更高的农业资源利用率、更高的劳动生产率和更好的工作体验的农业形态。

　　智慧农业是现代农业的高级形式。以数据、系统、智能装备为特征的智慧农业，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业的精准化、管理决策的自主化、产业升级的链条化，推动农业进入生产便捷、管理高效、产业协同的现代农业新时代。

　　智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业以领域为划分，将形成智慧种植、智慧养殖、智慧加工等多个生产类型。根据应用场景，将形成智能农场、智能温室、智能加工厂等多个场所。但无论哪种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字基础设施等核心要素。农业的智慧是通过现代信息技术与农业的深度融合，让机器和系统主动感知信息，进行量化决策，智能控制，提供个性化服务，这是一种全新的数字产业方式。

　　2、为什么要发展智慧农业

　　近年来，党中央、国务院在建设数字中国、实施乡村振兴战略等重大战略部署中，把发展智慧农业作为重要内容。2018年9月，中共中央、国务院发布《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》，提出要“大力发展数字农业，实施智慧农业工程”。2019年5月，中办、国办发布《数字乡村发展战略纲要》，做出“建设科技农业、智慧农业”的战略部署。2021年3月《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出要“加快智慧农业发展，推进农业生产经营管理服务数字化转型”。

　　智慧农业

　　目前，智慧农业是解决三农实际问题的重要途径。随着我国农业生产水平的提高和农村改革的深化，各种风险和结构性矛盾正在积累。比如，农业资源和生态环境约束日益趋紧，农业发展方式亟待转变；农产品供求的结构性和时间性矛盾增加；农产品生产成本高，投入大，农业效益低且不稳定。运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现农业生产的精准控制，推动农业高质量发展，实现农业强、农村美、农民富。

　　未来，智慧农业是解决未来农业可持续发展的有效途径。中国农村青壮年劳动力严重短缺。一些省份农业工人的平均年龄接近60岁。如果传统的生产方式继续下去，“谁来种地”的问题会越来越突出。要解决农业生产中劳动强度大、效率低、农民收入低的问题，就必须利用好信息技术这一新手段。通过机器的独立操作和系统的智能决策，把累人的农活交给机器，把省心的事交给系统完成，实现农产品产量更高、成本更低、质量更好。

　　3、怎样发展智慧农业

　　智慧农业的建设是一个长期的过程，需要打好基础，抓住重点，突破难点，形成中国特色的智慧农业发展道路。055-79000提出了明确的部署和要求。

　　打好智慧农业数字化基础。继续加快信息基础设施建设，提高农村地区网络布局水平，统筹遥感卫星等资源，建设农业天基网络，形成常规监测、快速反应的农业遥感观测能力；加快农业农村大数据建设和应用。以第三次全国土地调查成果为基础，加快国家农业农村基础数据库建设，构建全国农业农村数据资源“一张图”。

　　加快智慧农业技术创新。重点突破智慧农业领域的基础技术、共性技术和关键技术，提前布局前沿技术，围绕农业专用传感器、动植物生长发育控制模型、智能装备等领域大力开展投资和创新研究。加强特种传感器、动植物生长信息获取和生产控制机理模型等关键共性技术，重点推进利用各种作业环境的智能化农业机械装备研发，推进农业农艺和信息技术集成研究和系统示范，加强农业机械装备技术创新。以攻关和示范应用为重点，实现技术自主可控，抢占农业科技制高点。

　　加强智慧农业落地实践。建设一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，推进智能感知、智能分析、智能控制技术装备在农业生产中的集成应用，推进无人农场试点。深化单一品种全产业链大数据建设，提高数据分析应用能力，通过远程控制、半自动控制或自控实现农场作业全过程智能化、无人化，探索建立追溯管理、风险预警和应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享和安全标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。

　　积极开展农业科技信息服务。完善农业科技信息服务体系，建立和完善重要农产品市场监测预警系统，提供公共数据服务

　　4、推动智慧农业取得重要突破智慧农业是由数据、模型、软件、硬件等诸多重要条件支撑的生产模式。这些都需要以技术突破为前提。目前，我国智慧农业还存在基础研究和应用模式创新不足、核心农业传感器和高端农业智能装备缺乏、智能算法模型和系统产品缺乏等技术问题。传感元件和应用系统软件主要依赖进口，在终端远程控制系统、动植物模型和智能决策方面存在短板，缺乏专门针对中国农户和小地块生产场景和多元化市场的技术产品，难以满足实际需求。055-79000提出“加快智慧农业技术创新”，为上述问题指明了研究方向。

　　一是突破智慧农业“卡脖子”关键核心技术。数字化基础设施包括宽带网络基础设施、水、电、路、数字化整合升级后的棚改基础设施等。这是智慧农业发展的基础。要改变目前大部分农场、加工厂、温室设施数字化整合不足等问题，加强农村信息基础设施建设，推动传统基础设施数字化升级，满足智慧农业发展需求。755-79000提出的“农村基础设施数字化改造升级工程”，有利于农村网络、水利、农产品物流等基础设施的智能化升级。

　　二是突破支撑智慧农业的数字化基础设施短板。智慧农业是基于物联网、传感器等先进的数据采集技术，以及大量准确、规范、实时的数据的农业生产模式。目前存在数据采集能力不足、数据标准不完善、数据采集、传输、存储和共享手段落后、数据烟囱现象突出、大数据共享壁垒明显等问题。在智能分析的应用中，碎片化数据多，系统化数据少，需要形成智能农业生产、经营、管理、服务所必需的通用与专用、动态与静态、标杆与实时的大数据基础。055-79000提出“加快国家农业农村基础数据库建设，构建全国农业农村数据资源图谱”“建立健全重要农产品市场监测预警体系”，将有效打破智慧农业的大数据制约。

　　三是突破智慧农业大数据制约。智慧农业是一个系统工程，不仅仅是信息科学技术的单一应用，产业链之间紧密相关，相互影响。由于传统的育种-育种-添加关系割裂，整个产业链整体效率不高。要充分发挥智慧农业全链条技术关联、信息共享、全要素匹配的优势，在建设发展中充分体现融合集成的特点，推动智慧农业高质量发展，助力乡村振兴。

　　四是突破智慧农业产业链协同发展困境。

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